小分解和知网查重是两种常用的文本分析工具，二者在功能和应用场景上有较大的差异。小分解主要用于文本分析，可以将文本进行分词、词性标注、命名实体识别等处理，适用于自然语言处理和信息检索等领域。知网查重则是一种文本查重工具，主要用于检测文本之间的相似度和重复率，适用于学术论文查重、网站内容去重等场景。因此，小分解和知网查重在功能和用途上存在较大差异，需要根据具体需求选择合适的工具。

从技术原理来看，小分解主要基于中文分词和语言模型，能够较好地处理中文文本的复杂性和多样性，但对于专业词汇和新词的处理可能存在一定局限性。而知网查重则是基于文本相似度算法，通过比对文本之间的特征和结构来判断其相似程度，对于长文本和大篇幅的查重效果较为明显。因此，小分解和知网查重在技术原理和应用范围上存在较大差异，用户在选择时需根据具体需求和文本特点进行判断。